क्लीवलैंड क्लिनिक ने AI से टाइप 2 डायबिटीज उलट दिया, GLP-1 दवाओं के बिना

क्लीवलैंड क्लिनिक ने AI से टाइप 2 डायबिटीज उलट दिया, GLP-1 दवाओं के बिना

डेब बाउर के विकल्प पांच साल पहले टाइप 2 डायबिटीज की डायग्नोसिस के बाद घटते जा रहे थे।

बाउर को पता था कि उनके प्राइमरी केयर फिजिशियन (PCP) के साथ हर साल होने वाले चेक-अप में उनके ग्लूकोज लेवल धीरे-धीरे बढ़ रहे थे। 2017 में उन्हें डायबिटीज का पता चला।

उनके डॉक्टर ने शुगर कम करने की सलाह दी, जो वे जानती थीं अच्छी सलाह है। हालांकि, गहरी जड़ें जमाए आदतों को बदलना चुनौतीपूर्ण साबित हुआ।

2022 तक, वे डायबिटीज के लिए तीन ग्लूकोज दवाएं ले रही थीं, साथ ही फाइब्रोमायल्जिया और मुंह के इंफेक्शन के लिए एंटीबायोटिक्स। उनका बॉडी मास इंडेक्स (BMI) 35.6 था, जो मोटापे की सीमा 30 से अधिक था।

उनके PCP के रिटायर होने के बाद, बाउर क्लीवलैंड क्लिनिक के फैमिली हेल्थ सेंटर में इलाज के लिए गईं। उनके नए डॉक्टर ने दैनिक दवाओं में इंसुलिन जोड़ने का सुझाव दिया।

अब 63 वर्षीय बाउर ने इंसुलिन से डर जताया, न कि इंजेक्शन से, बल्कि स्वास्थ्य के बिगड़ने के संकेत से। इस डर ने उन्हें अपनी सेहत पर काबू पाने के लिए प्रेरित किया।

सौभाग्य से, क्लीवलैंड क्लिनिक टाइप 2 डायबिटीज वाले मरीजों के लिए गैर-दवा आधारित दृष्टिकोण पर रिसर्च करने की तैयारी कर रहा था। ट्विन हेल्थ ने दावा किया कि उन्होंने मरीजों के चयापचय का पहला AI-संचालित "डिजिटल ट्विन" विकसित किया है, जिसे हेल्थ सिस्टम ने टेस्ट करने का फैसला किया।

इस हस्तक्षेप में कोई इंजेक्शन, गोलियां या सख्त वर्कआउट रूटीन नहीं थे। ट्विन हेल्थ ने ऐप और ब्लूटूथ-सिंक स्केल, ब्लड प्रेशर कफ तथा फिटबिट जैसा वियरेबल डिवाइस का उपयोग करके टाइप 2 डायबिटीज के बायोमार्कर्स और लक्षणों को सुधारने का लक्ष्य रखा।

ट्रायल में एक साल बाद, बाउर की न्यूरोपैथी गायब हो गई। उनके डेंटिस्ट को मुंह के अब्सेस ठीक होने पर आश्चर्य हुआ। उन्होंने सभी नींद और दर्द की गोलियां बंद कर दीं, साथ ही ग्लूकोज नियंत्रित करने वाली अधिकांश दवाएं, सिवाय मेटफॉर्मिन के। उन्होंने 50 पाउंड वजन कम किया और अब मोटापे के मानदंडों को पूरा नहीं करतीं।

सबसे बड़ा बदलाव उनके हीमोग्लोबिन A1C में आया, जो पिछले दो-तीन महीनों के औसत ब्लड शुगर को मापता है। ट्विन हेल्थ ऐप इस्तेमाल करने से पहले बाउर का A1C 8 प्रतिशत से अधिक था, जो जटिलताओं का उच्च जोखिम दर्शाता था। अब यह 5.8 प्रतिशत के आसपास है, जिसे क्लीवलैंड क्लिनिक डायबिटीज के अनुरूप नहीं मानता (6.5 प्रतिशत से कम)।

"मैंने कभी सपने में भी नहीं सोचा था कि मैं इसे फिर देख पाऊंगी," बाउर ने कहा।

क्लीवलैंड क्लिनिक के एंडोक्रिनोलॉजिस्ट और डायबिटीज इनिशिएटिव्स के डायरेक्टर डॉ. केविन पैंटालोन ने स्वीकार किया कि वे शुरू में संदेह में थे। उन्होंने कहा, "मेरे अंदर का संशयवादी और जानना चाहता था।"

पैंटालोन ने समझाया कि डायबिटीज मरीज आमतौर पर स्थिति बिगड़ने पर एक से कई दवाओं पर चले जाते हैं। दवाओं को कम करते हुए डायबिटीज नियंत्रित करने का विचार बहुत महत्वाकांक्षी लगता था।

12 महीने के 150 मरीजों वाले स्टडी के अंत तक, वे आश्वस्त हो गए। 100 ट्विन हेल्थ हस्तक्षेप इस्तेमाल करने वाले मरीजों में से 71 ने A1C 6.5 प्रतिशत से कम हासिल किया, जो टाइप 2 डायबिटीज को प्रभावी रूप से उलट देता है। स्टैंडर्ड केयर पाने वाले 50 मरीजों में से केवल 2.4 प्रतिशत को ऐसा परिणाम मिला।

ट्विन हेल्थ यूजर्स में से अधिकThan आधे ने मेटफॉर्मिन को छोड़कर सभी ग्लूकोज कम करने वाली दवाएं बंद कर दीं, जबकि स्टैंडर्ड केयर ग्रुप में 2.8 प्रतिशत। ट्विन हेल्थ मरीजों ने अपने साथियों की तुलना में लगभग दोगुनी तेजी से वजन कम किया।

पैंटालोन ने कहा कि बैरिएट्रिक सर्जरी के अलावा कुछ भी टाइप 2 डायबिटीज के लिए एजेंसी सुधारने, वजन घटाने में मदद करने और दवाओं को कम करने की क्षमता नहीं दिखा पाया है। वे मानते हैं कि डिजिटल ट्विन इसे बदल रहा है।

डिजिटल ट्विन वास्तविक दुनिया की इकाइयों के आभासी प्रतिनिधित्व हैं जो मूल को प्रभावित किए बिना क्रियाओं के प्रभाव का सिमुलेशन कर सकते हैं। IBM के अनुसार, 75 प्रतिशत व्यवसाय डेटा-ड्रिवन निर्णयों के लिए डिजिटल ट्विन का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से सप्लाई चेन ऑप्टिमाइजेशन और प्रोडक्ट डेवलपमेंट में।

डिजिटल ट्विन हेल्थकेयर में गति पकड़ रहे हैं क्योंकि AI हाई-स्पीड डेटा एनालिसिस में सुधार कर रहा है। GE हेल्थकेयर उन्हें मरीज क्षमताओं का पूर्वानुमान लगाने और मेडिकल यूनिट्स को रीडिजाइन करने के लिए उपयोग करता है। सोफिया जेनेटिक्स की तकनीक 70 से अधिक देशों में कैंसर डायग्नोसिस और ट्रीटमेंट में सहायता करती है, समान विशेषताओं वाले मरीजों के डेटा का उपयोग करके। हर महीने 35,000 से अधिक ऑन्कोलॉजी मरीजों को कंपनी के डिजिटल ट्विन के खिलाफ मॉडल किया जाता है ताकि संभावित जीनोमिक मूल का पता लगे और थेरेपी रिस्पॉन्स का पूर्वानुमान हो, जैसा कि सोफिया जेनेटिक्स के फाउंडर और CEO जुरगी कैम्बलॉन्ग ने कहा।

कैम्बलॉन्ग ने वस्तुनिष्ठ डेटा पर आधारित चिकित्सा की महत्वपूर्णता पर जोर दिया ताकि मरीज अपने विकल्प समझें और सूचित निर्णय लें।

जाहंगीर मोहम्मद, ट्विन हेल्थ के फाउंडर और CEO के अनुसार, व्यक्ति के चयापचय के लिए डिजिटल ट्विन बनाना जटिलता के कारण लगभग असंभव माना जाता था। उन्होंने पहले काइनेटो वायरलेस और जैस्पर (जो 2016 में सिस्को को 1.4 बिलियन डॉलर में बिका) की स्थापना की थी।

मोहम्मद ने दक्षिण भारत में परिवार से मिलते हुए ट्विन हेल्थ का विचार सोचा, जहां उन्हें पता चला कि दस में से चार रिश्तेदारों को टाइप 2 डायबिटीज था। उन्होंने उच्च ब्लड ग्लूकोज लेवल पर उनकी लापरवाह चर्चा देखी।

उन्हें पता चला कि भारत में 77 मिलियन से अधिक वयस्कों को टाइप 2 डायबिटीज है, और आधे से अधिक अनजान हैं। अमेरिका में 38.1 मिलियन वयस्क डायग्नोसिस के मानदंड पूरा करते हैं।

मोहम्मद के रिसर्च से पता चला कि कई प्रचलित क्रॉनिक डिजीज क्लस्टर करती हैं: डायबिटीज, मोटापा, हाइपरटेंशन, हाई कोलेस्ट्रॉल और फैटी लिवर डिजीज। अनियंत्रित रहने पर ये स्ट्रोक और अल्जाइमर जैसी गंभीर परिणामों का कारण बन सकती हैं।

विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुमान से बचाव योग्य रोग 60 प्रतिशत से अधिक वैश्विक मौतों का कारण हैं। बढ़ते रिसर्च कई रोगों को डिसफंक्शनल चयापचय से जोड़ते हैं।

मोहम्मद चयापचय डिसफंक्शन को "दुनिया की सबसे बड़ी अनसुलझी समस्या" मानते हैं।

क्लिनिशियंस ने उन्हें बताया कि चयापचय जटिल, डायनामिक और हर व्यक्ति के लिए अलग है। सैकड़ों चयापचय पाथवे हजारों बायोमार्कर्स को प्रभावित करते हैं, जिसे एक टेस्ट या स्नैपशॉट में सरल नहीं किया जा सकता।

मोहम्मद ने चयापचय के मूल सत्यों पर ध्यान केंद्रित किया: यह व्यवहार से प्रभावित होता है, जिसमें डाइट, व्यायाम, नींद, तनाव और दवाएं शामिल हैं। इसके विपरीत, व्यक्ति की बायोलॉजी उनके आवेगों, ऊर्जा और क्रियाओं को प्रभावित करती है। Shotlee जैसे हेल्थ ट्रैकिंग ऐप्स इन कारकों की निगरानी में मदद कर सकते हैं।

"व्यवहार बायोलॉजी पैदा करता है। बायोलॉजी व्यवहार पैदा करती है," मोहम्मद ने कहा। "यह एक सर्कुलर कॉजैलिटी है।"

उन्होंने विश्वास किया कि डिजिटल ट्विन के माध्यम से क्रियाओं के जैविक प्रभावों को विजुअलाइज करके व्यवहारिक बदलाव प्रेरित किए जा सकते हैं। AI एजेंट से निरंतर मार्गदर्शन स्वस्थ पथ खोजने और बनाए रखने में सुविधा दे सकता है।

यह हाइपोथेसिस डेब बाउर की डायबिटीज को उलटकर एक संभावित नकारात्मक विकल्प को सकारात्मक परिणाम में बदल दिया।

ट्विन हेल्थ प्लेटफॉर्म भोजन, गतिविधि, नींद, तनाव और दवा के निर्णयों के चयापचय स्वास्थ्य पर वास्तविक समय के इनसाइट्स प्रदान करता है। यह सतत बायोमेट्रिक मॉनिटरिंग, व्यापक डेटासेट्स, व्यवहार-विशिष्ट AI एल्गोरिदम और स्मार्टफोन ऐप में मानव कोचिंग को जोड़ता है।

मोहम्मद और उनकी टीम ने सिस्टम को पावर देने के लिए सात साल डेटा इकट्ठा किया, जिसमें कंटीन्यूअस ग्लूकोज मॉनिटर्स (CGM) इस्तेमाल करने वालों द्वारा खाए 8 मिलियन मील्स का विश्लेषण किया। उन्होंने भोजन पैटर्न और ब्लड-शुगर कम करने वाली गतिविधियों को नोट किया। यह डेटा मॉडल को ग्लूकोज रिस्पॉन्स का पूर्वानुमान लगाने और व्यक्तिगत सिफारिशें देने में सक्षम बनाता है।

सिस्टम हर नए डेटा एंट्री के साथ अधिक व्यक्तिगत होता जाता है। प्लेटफॉर्म सतत बायोमार्कर्स और व्यवहार डेटा इकट्ठा करता है ताकि व्यक्ति की बायोलॉजी, चयापचय पाथवे और व्यवहारिक प्रभावों का डिजिटल मॉडल बने। "यह कारण और प्रभाव को समझता है," मोहम्मद ने समझाया।

हर मरीज चार ब्लूटूथ-सक्षम सेंसर्स इस्तेमाल करता है: CGM पैच, ब्लड प्रेशर कफ, बॉडी स्केल और स्मार्टवॉच। प्रति यूजर प्रति दिन लगभग 3,000 डेटा पॉइंट्स का यह बायोमेट्रिक इनपुट स्ट्रीम AI इंजन का आधार बनता है।

ट्विन संदर्भ समझना सीखता है। अगर मरीज घर पर है, तो यह भोजन के बाद 10 मिनट की वॉक सुझा सकता है। यह व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के अनुकूल भी होता है।

"अगर मैं सलाद तीन बार ठुकरा दूं, तो चौथी बार यह मुझे परेशान नहीं करता," मोहम्मद ने कहा।

चेतावनी संकेत "मानवीय स्पर्श" को ट्रिगर करते हैं, जो लाइव कोच या क्लिनिशियन तक बढ़ जाता है।

बाउर जैसे मरीजों के लिए, निरंतर फीडबैक लूप परिवर्तनकारी था।

"जो भी मैंने खाया, अगर एक कौर लिया, तो मैंने एंटर किया," उन्होंने कहा। "समय के साथ, जब मैं भोजन एंटर करने लगी, तो यह बताता कि यह मील आपके लिए अच्छा नहीं है।"

पैंटालोन मानते हैं कि क्लीवलैंड क्लिनिक के ट्रायल में वास्तविक समय मार्गदर्शन मुख्य अंतर था।

"इस हस्तक्षेप की सफलता का कारण ऐप के माध्यम से मरीजों को मिलने वाला वास्तविक समय फीडबैक था," पैंटालोन ने कहा। ऐप ग्रॉसरी स्टोर में फूड लेबल स्कैन करता है और उन्हें "हरा, नारंगी या लाल" के रूप में वर्गीकृत करता है, जो उपयोगकर्ताओं को स्वस्थ विकल्प चुनने में मदद करता है।

पारंपरिक डायबिटीज काउंसलिंग में यह तात्कालिकता नहीं होती। "[मरीज] सुनते हैं कि उन्हें क्या करना चाहिए, लेकिन जब वे घर पर वास्तव में कर रहे होते हैं, तो वास्तविक समय में निर्णय लेने में कोई मदद नहीं करता।"

बाउर ने बताया कि वे रोजाना परिणाम देखती थीं, जो उन्हें चुनौतियों पर काबू पाने और प्रयासों से लाभ जारी रखने के लिए प्रेरित करता था। ट्विन हेल्थ के प्रारंभिक डेटा से तेज शारीरिक सुधारों का संकेत मिलता है।

"अधिकांश लोग एक सप्ताह में बदलाव महसूस करते हैं, और 90 दिनों में उल्लेखनीय बदलाव होता है," मोहम्मद ने कहा। "मानव बायोलॉजी लचीली और अनुकूलनीय है। यह जल्दी प्रतिक्रिया देती है।"

अगर ट्विन हेल्थ का दृष्टिकोण स्थायी साबित होता है, तो यह क्लिनिशियंस के क्रॉनिक मेटाबोलिक डिजीज के दृष्टिकोण को बदल सकता है। डॉक्टर पारंपरिक रूप से टाइप 2 डायबिटीज को अपरिहार्य रूप से बिगड़ती बीमारी मानते हैं।

"हम उन्हें बताते हैं कि डायबिटीज एक प्रोग्रेसिव डिजीज है, और भले ही वे डाइट और व्यायाम में सब सही करें, तो भी समय के साथ अधिक थेरेपी की जरूरत पड़ सकती है," पैंटालोन ने समझाया। यह भावनात्मक रूप से थकाने वाला हो सकता है, और मरीज अक्सर दवा सूची बढ़ने पर असफल महसूस करते हैं।

ट्विन हेल्थ का ट्रायल इस कथा को चुनौती देता है, जिससे अन्य हेल्थ सिस्टम समान दृष्टिकोण पर विचार करने को प्रेरित हो रहे हैं। पर्मानेंटे फेडरेशन की को-सीईओ डॉ. मारिया अंसारी ने कहा कि उनकी संस्था क्लीवलैंड क्लिनिक के परिणामों की समीक्षा के बाद ट्विन हेल्थ का पायलट चला रही है।

क्लिनिकल आउटकम्स से परे, यह तकनीक वित्तीय राहत भी प्रदान कर सकती है। मोहम्मद का अनुमान है कि प्लेटफॉर्म प्रति डायबिटीज मरीज प्रति वर्ष लगभग $8,000 बचाता है, और ट्विन हेल्थ के कमर्शियल इंश्योरेंस प्रोग्राम्स में हाई-कॉस्ट GLP-1 यूजर्स के 89 प्रतिशत ने बंद करने के बाद महत्वपूर्ण वजन नहीं बढ़ाया।

क्लिनिशियंस ने भी नोट किया कि तकनीक से पता चलता है कि मरीज पहले सोचे गए से अधिक सक्षम और प्रेरित हैं। पैंटालोन ने देखा कि वृद्ध वयस्क और लंबे समय के मरीज प्रोग्राम में फले-फूले।

"मेरी अपनी पूर्वाग्रहों को फिजिशियन के रूप में मरीज को दिए विकल्पों को निर्धारित नहीं करना चाहिए," उन्होंने कहा। "मैं कौन होता हूं कहने वाला, 'मुझे लगता है तुम यह नहीं कर सकते'?"

वर्तमान में, ट्विन हेल्थ नियोक्ताओं, हेल्थ प्लान्स और चुनिंदा हेल्थ सिस्टम्स के माध्यम से उपलब्ध है। मोहम्मद ने कहा कि कंपनी डायग्नोज्ड क्रॉनिक डिजीज मरीजों से परे डिमांड के लिए तैयार हो रही है।

"बाजार से हर किसी के लिए AI डिजिटल ट्विन की महत्वपूर्ण मांग है," उन्होंने दावा किया, "क्योंकि लोगों के अस्वस्थ होने का इंतजार क्यों करें?"

हालांकि क्लीवलैंड क्लिनिक स्टडी में कोई सेफ्टी चिंताएं नहीं मिलीं, डिजिटल ट्विन मॉडल को सावधानीपूर्वक निगरानी की जरूरत है।

सस्टेन्ड एंगेजमेंट सफलता का प्रमुख बाधा है। पैंटालोन ने नोट किया कि कुछ मरीजों को "प्रारंभिक सफलता की कमी या घर पर सपोर्ट सिस्टम की कमी" के कारण संघर्ष करना पड़ा। भोजन लॉगिंग शुरू में अजीब लग सकती है।

डिजिटल ट्विन को सतत, सटीक डेटा की जरूरत है। बाउर को स्टडी जॉइन करने में देरी करनी पड़ी क्योंकि एंटीबायोटिक्स उनके ग्लूकोज रीडिंग्स को प्रभावित कर रहे थे। कुछ दवाओं पर मरीज योग्य नहीं हो सकते।

फिजियोलॉजिकल साइड इफेक्ट्स वाली दवाओं के विपरीत, ट्विन का मार्गदर्शन डाइट, गतिविधि, नींद और तनाव प्रबंधन पर केंद्रित है। मरीजों को ऐप के साथ डॉक्टर से अधिक ईमानदार होना आसान लग सकता है।

"लोग जल्दी सीख जाते हैं कि [डिजिटल ट्विन] हमेशा सच्चाई बताता है लेकिन उन्हें जज नहीं करता," मोहम्मद ने कहा।

जैसे-जैसे अधिक हेल्थ सिस्टम्स मेटाबोलिक ट्विन अपनाते हैं, लॉन्ग-टर्म आउटकम्स को ट्रैक करने की जरूरत है। क्लीवलैंड क्लिनिक ने ट्विन हेल्थ स्टडी को बढ़ाया है, लेकिन डेटा अभी उपलब्ध नहीं है। पैंटालोन को एक साल की रिमिशन रेट में समय के साथ कुछ कमी की उम्मीद है।

फिर भी, वे मानते हैं, "हम अधिकांश मरीजों में सफलता देखेंगे, क्योंकि उन्होंने इस हस्तक्षेप के माध्यम से नई लाइफस्टाइल सीखी है।"